python+hadoop

Python和Hadoop是两个不同的技术，它们可以结合使用来处理大规模数据。Python是一种通用的编程语言，而Hadoop是一个开源的分布式计算框架。

Python可以用于编写数据处理和分析的脚本，它有丰富的库和工具来处理各种数据格式和进行数据分析。在大数据处理中，Python可以用来编写MapReduce任务，进行数据清洗、转换和分析等操作。

Hadoop是一个用于处理大规模数据集的分布式计算框架。它包含了Hadoop分布式文件系统（HDFS）和MapReduce计算模型。Hadoop将大规模的数据集分割成小块，并在集群中的多台计算机上并行处理这些数据块。

结合Python和Hadoop可以实现更强大的数据处理和分析能力。Python可以作为Hadoop的客户端，通过Hadoop的API或者命令行工具来提交MapReduce任务。同时，Python也可以通过Hadoop Streaming将Python脚本作为MapReduce任务的处理器来执行。

总结起来，Python可以用来编写数据处理和分析的脚本，而Hadoop可以用来处理大规模数据集的分布式计算。结合使用它们可以进行更高效和强大的数据处理和分析。