matlab 股票预测
时间: 2023-11-11 10:59:42 浏览: 38
使用 MATLAB 进行股票预测可以采用多种方法,比如基于时间序列的 ARIMA 模型、基于机器学习的神经网络模型等。其中,ARIMA 模型是比较常用的一种方法,可以通过 MATLAB 自带的 econometric toolbox 来实现。具体步骤包括数据预处理、模型拟合、模型诊断和预测等。
下面是一个简单的示例代码:
```matlab
% 导入数据
data = readtable('stock_data.csv');
y = data.Close;
% 数据预处理
y_diff = diff(y); % 差分
y_diff = y_diff(2:end); % 去掉 NaN
% 模型拟合
model = arima(1,1,1); % ARIMA(1,1,1) 模型
estmdl = estimate(model, y_diff);
% 模型诊断
res = infer(estmdl, y_diff);
figure;
plot(res);
title('Residuals of ARIMA Model');
% 预测
nForecast = 30; % 预测未来 30 天
[yF, yMSE] = forecast(estmdl, nForecast, 'Y0', y_diff);
yF = cumsum([y(end); yF]); % 反差分
% 绘图
figure;
plot(y);
hold on;
plot(length(y):length(y)+nForecast-1, yF, 'r--');
title('Stock Price Prediction');
legend('Actual', 'Forecast');
```