用python绘制出每张jpg图片的亮度值等高线

要绘制每张JPG图片的亮度值等高线，你可以使用Python的PIL（Python Imaging Library）库来读取图像并计算亮度值，然后使用Matplotlib库绘制等高线图。以下是一个简单的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image

# 读取JPG图片
image = Image.open('image.jpg').convert('L')
data = np.array(image)

# 计算亮度值
brightness = data

# 绘制等高线图
plt.contour(brightness, levels=10, colors='k')

# 添加颜色条
plt.colorbar()

# 添加标题和坐标轴标签
plt.title("Brightness Contour")
plt.xlabel("X-axis")
plt.ylabel("Y-axis")

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，首先使用PIL库的`Image.open`函数打开一个JPG图片，并通过`convert('L')`将其转换为灰度图像。然后，使用NumPy将图像数据转换为数组。这样，`data`数组中的每个元素代表了对应像素的亮度值。

接下来，使用`contour`函数绘制亮度值的等高线图。`brightness`数组作为输入数据，`levels`参数指定了等高线的数量，`colors`参数指定了等高线的颜色。你可以根据需要调整这些参数以及其他绘图选项。

最后，使用`colorbar`函数添加颜色条，使用`title`、`xlabel`和`ylabel`函数添加标题和坐标轴标签。调用`show`函数显示图形。

需要注意的是，你需要将代码中的`'image.jpg'`替换为你要处理的JPG图片的路径。此外，根据图片的大小和亮度范围，你可能需要调整等高线图的参数，以获得更好的可视化效果。