YOLOv5完成分类任务后怎么在终端输出识别信息，输出示范：N001.JPG 为指示牌，N002.JPG 为人 偶，N003.JPG 为垃圾桶 其中“N001.JPG”为图片名称

在YOLOv5完成分类任务并输出识别信息时，如果想按照你所描述的示例格式显示结果，你可以在运行`detect`命令时，通过`--output`选项指定输出文件，并使用自定义格式。假设你想保存结果到文本文件，可以这样做：

python yolov5.py detect --weights <model_weights_file> --source <path_to_images_folder> --output results.txt --classes labels.txt

这里：
- `<model_weights_file>` 是模型权重文件，
- `<path_to_images_folder>` 是包含你图片的文件夹路径，
- `results.txt` 是你希望保存识别结果的文本文件名，
- `labels.txt` 是一个包含类别标签的文件，每个标签对应一行。

然后，在`results.txt`中，将会按行显示类似这样的信息：

N001.JPG 指示牌 0.95
N002.JPG 人 0.90
N003.JPG 垃圾桶 0.88

每一行包括图片名称、识别出的物体和对应的置信度。

注意替换上述命令中的占位符为实际文件路径和文件内容。