k折交叉验证 yolo

YOLO (You Only Look Once) 是一种目标检测算法，全称为 "You Only Look Once"，它是一种实时的目标检测模型，以其快速的速度而著名。YOLO将目标检测任务看作是一个回归问题，通过一次前向传播就能预测出图像中所有物体的位置及其类别。

K折交叉验证（k-Fold Cross Validation）是一种评估机器学习模型性能的常用技术。它将数据集分为k份，每份轮流作为测试集，其余k-1份作为训练集，然后计算k次测试结果的平均值，以此来估计模型在未见过的数据上的泛化能力。对于YOLO这样的模型，k折交叉验证可以用来调整超参数、选择最优模型，保证模型在实际应用中的稳定性和有效性。