AttributeError: Can't get attribute 'SPPF' on <module 'models.common' from 'e:\\fxq\\code\\yolov5-5.0\\yolov5-5.0\\models\\common.py'>
时间: 2023-11-13 18:04:07 浏览: 37
这个错误是由于在模型加载过程中,程序无法找到名为'SPPF'的属性。根据引用[2]中提到的解决方法,可以尝试将6.1版本中的'SPPF'方法复制到models.common文件中。但是,如果你已经尝试了这个方法,还是遇到了新的错误,那么可能是由于权重文件版本和源代码版本不匹配导致的。你可以尝试从yolov5仓库下载你的代码版本对应的yolov5s.pt文件,并将其放到models文件夹下,并修改detect.py中的weights路径为新的文件路径。
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AttributeError: Can t get attribute SPPF on <module models.common from C:\\yolov5语义分割\\multiyolov5-TomMao-2.0\\models\\common.py >
AttributeError: Can't get attribute 'SPPF' on <module 'models.common' from '/yolov5-5.0/models/common.py'> 是一个Python错误,它表示在'models.common'模块上无法获取'SPPF'属性。为了解决这个问题,可以尝试以下方法:
方法一:在models/common.py中增加SPPF类的定义。你可以将下面的代码添加到models/common.py文件中:
```python
import warnings
class SPPF(nn.Module):
def __init__(self, c1, c2, k=5):
super().__init__()
c_ = c1 // 2
self.cv1 = Conv(c1, c_, 1, 1)
self.cv2 = Conv(c_ * 4, c2, 1, 1)
self.m = nn.MaxPool2d(kernel_size=k, stride=1, padding=k // 2)
def forward(self, x):
x = self.cv1(x)
with warnings.catch_warnings():
warnings.simplefilter('ignore')
y1 = self.m(x)
y2 = self.m(y1)
return self.cv2(torch.cat([x, y1, y2, self.m(y2)], 1))
```
方法二:检查是否正确导入了models.common模块,并确保模块中存在'SPPF'类的定义。你可以使用以下代码确认是否导入了正确的模块:
```python
import models.common
print(dir(models.common))
```
请注意,上述方法假设你的代码和模块路径正确,并且在运行代码时没有其他错误。如果问题仍然存在,请检查文件路径和模块定义,并确保没有其他相关错误。
AttributeError: Can't get attribute 'SPPF' on <module 'models.common' from 'E:\\YOLOv5\\yolov5-v5.0\\models\\common.py'>
AttributeError: Can't get attribute 'SPPF' on <module 'models.common' from 'E:\\YOLOv5\\yolov5-v5.0\\models\\common.py'> 是一个Python错误,它表示在给定的模块中找不到名为'SPPF'的属性。
这个错误通常发生在以下几种情况下:
1. 模块中确实没有名为'SPPF'的属性。请检查你的代码,确保在该模块中定义了'SPPF'属性或变量。
2. 模块中的'SPPF'属性被私有化了,无法从外部访问。私有属性通常以一个或两个下划线开头,例如'_SPPF'或'__SPPF'。如果是这种情况,请检查模块的文档或源代码,了解如何正确地访问该属性。
3. 模块中的'SPPF'属性是动态生成的,可能是通过某种函数或方法生成的。如果是这种情况,请确保在使用'SPPF'属性之前,先调用相应的函数或方法来生成它。
如果以上解释没有解决你的问题,请提供更多上下文信息,以便我能够更准确地帮助你解决这个错误。