如何在MATLAB中读取彩色图像，并将其转换为灰度图像，同时计算其平均灰度值和直方图？请提供示例代码。

在图像分析过程中，读取图像、转换为灰度以及计算直方图是基本而重要的步骤。为了帮助你掌握这些技能，建议你参考《MATLAB图像处理：读取、转换与直方图分析》这本书。它不仅提供了详细的理论基础，还包含了丰富的实践案例和示例代码，与你的问题紧密相关。

参考资源链接：[MATLAB图像处理：读取、转换与直方图分析](https://wenku.csdn.net/doc/4mcj9tiyas?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，使用 `imread` 函数来读取图像。这个函数能够读取多种格式的图像文件，并将其转换为MATLAB可以操作的矩阵。例如，读取一张名为 'peppers.png' 的图像文件，可以这样操作：

    img = imread('peppers.png');

接下来，使用 `rgb2gray` 函数将彩色图像转换为灰度图像。这个函数接收一个彩色图像矩阵作为输入，并输出对应的灰度图像矩阵：

    gray_img = rgb2gray(img);

然后，通过计算灰度图像矩阵的均值来获取平均灰度值。使用 `mean` 函数，并确保将灰度图像转换为双精度浮点数：

    mean_gray = mean(double(gray_img(:)));

最后，使用 `imhist` 函数计算灰度图像的直方图，并通过 `bar` 函数可视化显示：

    hist_values = imhist(gray_img);
    bar(hist_values);
    xlabel('灰度级别');
    ylabel('像素数');

通过这些步骤，你不仅能够读取和转换图像，还能计算图像的平均灰度值以及通过直方图分析图像的亮度分布。为了进一步深入了解图像处理的高级技术，建议在完成基础知识学习后，继续深入研读《MATLAB图像处理：读取、转换与直方图分析》这本书。它将为你提供更全面的图像处理技术和案例，帮助你在图像分析领域取得更大的进步。

参考资源链接：[MATLAB图像处理：读取、转换与直方图分析](https://wenku.csdn.net/doc/4mcj9tiyas?spm=1055.2569.3001.10343)