已知实验中学举行了高二期中模拟考试，考试后分别计算了全体男生、女生各科的平均成绩，结果如下表所示：绘制堆积柱形图。堆积柱形图的x轴为学科，y轴为平均成绩 绘制堆积柱形图。用python堆积柱形图的x轴为学科，y轴为平均成绩

为了帮助您，我需要首先解释一下堆积柱状图是什么以及如何用Python的matplotlib库来创建它。堆积柱状图是一种可视化工具，用于比较不同组别的数据在同一类别下的分布情况。在这个例子中，我们将把学科作为x轴，学生的性别（男生和女生）作为分组条件，平均成绩作为y轴的数据。

以下是使用Python的matplotlib库创建堆积柱状图的基本步骤：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 假设我们有如下的数据
subjects = ['数学', '语文', '英语', '物理', '化学']
boys_scores = [85, 90, 92, 78, 88]
girls_scores = [92, 94, 96, 82, 90]

# 创建堆叠的总成绩数据
total_scores = [boys_scores[i] + girls_scores[i] for i in range(len(subjects))]

# 创建图表
fig, ax = plt.subplots()

# 设置x轴标签
ax.set_xticks(np.arange(len(subjects)))
ax.set_xticklabels(subjects)

# 画男生柱状图
ax.bar(ax.get_xticks(), boys_scores, label='男生')

# 画女生柱状图，并将它们堆积在男生之上
ax.bar(ax.get_xticks(), girls_scores, bottom=boys_scores, label='女生')

# 添加标题和标签
ax.set_title('实验中学高二期中模拟考试平均成绩（男女生对比）')
ax.set_ylabel('平均成绩')
ax.set_xlabel('学科')

# 添加图例
ax.legend()

# 显示图形
plt.show()