LABEL SMOOTH yolov8自带有吗

LABEL SMOOTH是一种用于目标检测算法中的一种技术，用于减少模型对于标签的过度自信度。在YOLOv8中，并没有直接提供LABEL SMOOTH的实现，但可以通过修改训练代码来实现该技术。

LABEL SMOOTH的主要思想是在训练过程中，将真实标签与其他类别的标签进行平滑插值。这样可以使得模型对于标签的预测更加平滑，减少过度自信度，从而提高模型的泛化能力。

具体实现LABEL SMOOTH的方法是，在计算损失函数时，将真实标签的置信度降低，同时将其他类别的置信度提高。这样可以使得模型更加关注目标物体的特征，减少对于背景或者其他类别的过度预测。

如果你想在YOLOv8中使用LABEL SMOOTH技术，你可以参考相关的论文或者代码实现，并在训练代码中进行相应的修改。