pandas读写excel

您可以使用pandas库中的`read_excel()`函数读取Excel文件，使用`to_excel()`函数将数据写入Excel文件。

下面是读取Excel文件的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 打印数据
print(df)

您需要将`data.xlsx`替换为您自己的Excel文件路径。

将数据写入Excel文件的示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建数据
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'],
        '年龄': [25, 30, 28],
        '性别': ['男', '男', '女']}

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 写入Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

上述代码将数据写入名为`output.xlsx`的Excel文件中。`index=False`表示不写入行索引。

同样，您需要将`output.xlsx`替换为您想要保存的Excel文件路径。

希望对您有帮助！如有任何问题，请随时提问。

相关问题

pandas读取excel

Python的pandas可以通过read_excel()函数来读取Excel文件。具体步骤如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 使用read_excel()函数读取Excel文件

df = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx')

其中，'文件路径/文件名.xlsx'为Excel文件的路径和文件名。

3. 查看读取的数据

print(df)

以上就是Python的pandas读取Excel文件的基本步骤。

pandas 读取excel

Pandas 是一个数据分析库，可以通过 Pandas 读取 Excel 文件。下面是一个简单的示例：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 打印 DataFrame
print(df)

在上面的示例中，我们使用 Pandas 的 `read_excel` 函数读取了名为 `data.xlsx` 的 Excel 文件，并将其存储在 DataFrame 中。然后，我们打印了 DataFrame 的内容。