pandas读写excel

您可以使用pandas库中的`read_excel()`函数读取Excel文件，使用`to_excel()`函数将数据写入Excel文件。

下面是读取Excel文件的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 打印数据
print(df)

您需要将`data.xlsx`替换为您自己的Excel文件路径。

将数据写入Excel文件的示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建数据
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'],
        '年龄': [25, 30, 28],
        '性别': ['男', '男', '女']}

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 写入Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

上述代码将数据写入名为`output.xlsx`的Excel文件中。`index=False`表示不写入行索引。

同样，您需要将`output.xlsx`替换为您想要保存的Excel文件路径。

希望对您有帮助！如有任何问题，请随时提问。

相关问题

Pandas 读取excel

可以使用 Pandas 库中的 read_excel() 函数来读取 Excel 文件。示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('文件名.xlsx', sheet_name='工作表名')

# 打印数据
print(df.head())

其中，`文件名.xlsx` 是需要读取的 Excel 文件名，`工作表名` 是需要读取的工作表名。如果不指定工作表名，则默认读取第一个工作表。`df.head()` 可以打印出 DataFrame 中前几行的数据。

pandas读取Excel

使用pandas库可以很方便地读取Excel文件。以下是一个简单的例子：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 输出前5行数据
print(df.head())

在上面的例子中，我们使用`pd.read_excel()`函数读取名为`example.xlsx`的Excel文件中的`Sheet1`工作表。读取后的数据存储在`df`变量中。我们可以使用`df.head()`函数来输出前5行数据。