学习率调度策略polylr

Polylr是一种学习率调度策略，它会根据训练轮数来不断地调整学习率。具体来说，它将初始学习率乘以一个系数（通常为1 - epoch / max_epoch）的幂，其中epoch为当前训练轮数，max_epoch为总的训练轮数。这样做可以在训练初期使用较大的学习率，加快模型收敛速度，而在后期使用较小的学习率，使模型收敛到更好的局部最优解。