prism第四象限图

### 关于Prism第四象限图的解释

在数据分析可视化工具中，Prism软件常用于生物医学研究中的统计分析和绘图。第四象限图通常指的是四象限散点图的一种特殊情况，其中X轴和Y轴均被设定为正负两个方向，形成四个不同的象限。

对于创建Prism第四象限图的方法：

1. **准备数据**
需要两组对比的数据集作为X轴和Y轴变量输入。确保每一对(X, Y)坐标能够代表一个观测样本[^4]。

2. **绘制图表**
使用Python matplotlib库可以方便地实现此类图形：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设这是来自实验的一系列测量值
x = np.random.randn(100)
y = np.random.randn(100)

fig, ax = plt.subplots()
ax.axhline(y=0, color='k', linewidth=.8)
ax.axvline(x=0, color='k', linewidth=.8)

plt.scatter(x, y)
plt.title('Fourth Quadrant Plot')
plt.xlabel('X-axis Label')
plt.ylabel('Y-axis Label')

plt.grid(True)
plt.show()

此代码片段展示了如何利用matplotlib生成带有中心十字线的基础散点图，从而清晰地区分出各个象限内的点分布情况。

3. **自定义样式**
可以为不同象限设置特定的颜色编码或其他视觉属性以便更好地理解数据特征。例如，可以通过条件判断给落在各象限内的点赋予不同颜色或形状标记[^5]。