QT基于FFTW音乐

QT（Qt）是一个跨平台的C++应用程序开发框架，它提供了一套丰富的组件和工具，用于创建图形用户界面（GUI）和各种类型的桌面、移动和嵌入式应用。FFTW（Fastest Fourier Transform in the West）是一个高性能的傅立叶变换库，主要用于计算离散傅立叶变换（DFT）和其他相关的线性算子。

如果你想用QT来集成FFTW进行音乐处理，例如分析音频信号或进行频谱分析，你可以这样做：

1. **包含FFTW库**：首先，你需要在QT项目中添加FFTW的支持。这通常涉及到下载FFTW的源码或预编译的库，并将其链接到你的QT工程。

2. **使用FFT模块**：在QT中，你可以利用QT的信号和槽机制或者自定义类来调用FFTW的函数。例如，你可以创建一个类，其成员函数负责调用FFTW进行傅立叶变换。

3. **音频输入/输出**：为了处理音频数据，你需要使用QT的多媒体框架，如QAudioRecorder和QAudioBuffer，读取或生成音频数据，然后将其转换为FFTW可以处理的格式。

4. **GUI展示结果**：处理完音频后，你可以将结果显示在一个QGraphicsView或者自定义的图表上，显示频谱或其他信息。

相关问题

qt fftw3频域图

Qt FFTW3频域图是使用FFTW3库在Qt框架下实现的频谱图。频域图是信号在频率域上的表示，能够展示信号的频率成分和能量分布情况。

在Qt中，我们可以通过调用FFTW3库来进行离散傅立叶变换(DFT)和逆变换的计算，从而得到信号的频谱数据。首先，我们需要将原始信号输入到FFTW3中，使用fft函数进行DFT计算，并得到频域数据。

得到频域数据后，我们可以将其绘制到Qt的画布上，以显示频谱图。在Qt中，我们可以使用QPainter绘图类来实现画布的绘制。首先，我们需要创建一个QPixmap对象作为画布，并将其传递给QPainter对象进行绘制。

然后，我们可以使用QPainter提供的绘制函数来将频域数据绘制到画布上。例如，使用drawLine函数可以在画布上绘制直线，可以使用drawRect函数绘制矩形等。我们可以根据频域数据的数值来确定线条的长度或者矩形的高度，从而实现频谱图的绘制。

最后，我们可以将绘制好的画布显示在Qt应用程序的窗口中，让用户可以看到频谱图。可以使用QLabel或者QGraphicsView等Qt提供的窗口控件来显示画布。

总之，通过使用FFTW3库和Qt的绘图功能，我们可以实现Qt FFTW3频域图，以展示信号的频率成分和能量分布情况。

qt fftw频谱图

在Qt中使用FFTW库实现音频频谱图的方法如下：

1. 首先，您需要在Qt项目中添加FFTW库的引用。您可以从官方网站（http://www.fftw.org/download.html）下载并安装FFTW库。

2. 在您的Qt代码中，包含FFTW库的头文件。例如，添加以下代码行到您的文件中：

   #include <fftw3.h>

3. 创建一个QHSpectrumAnalyser类，用于分析音频频谱。在该类中，您需要定义一个成员变量来存储频谱幅度。

   QVector<double> m_spectrum;

4. 在QHSpectrumAnalyser类中，实现一个槽函数slotAnalyseSpectrum，用于进行频谱分析。您可以使用以下代码作为参考：

   void QHSpectrumAnalyser::slotAnalyseSpectrum(const QVector<double>& data) {
       memcpy(m_inputBuffer, data.data(), data.size() * sizeof(double));

       for(int i = 0; i < m_inputLength; i++) {
           m_inputBuffer[i = m_inputBuffer[i * m_window[i];
       }

       fftw_execute(m_plan);

       int spectrumLen = m_spectrum.length();
       for(int i = 0; i < spectrumLen; i++) {
           double realVal = m_outputBuffer[i][REAL];           double imagVal = m_outputBuffer[i][IMAG];

           // 计算频谱幅度
           m_spectrum[i = qSqrt(realVal * realVal + imagVal * imagVal) / static_cast<double>(m_inputLength);
       }

       emit signalSpectrumAnalysed(m_spectrum);
   }

在该函数中，将音频数据存储到m_inputBuffer数组中，并将其与汉宁窗（m_window）相乘。然后，执行FFT变换并计算频谱幅度。最后，通过信号signalSpectrumAnalysed发送频谱数据。

5. 在您的Qt代码中，使用QHSpectrumAnalyser类的实例进行音频频谱分析。您可以连接音频输入信号到槽函数slotAnalyseSpectrum，并在槽函数中处理分析后的频谱数据。

   QHSpectrumAnalyser spectrumAnalyser;
   connect(audioInput, SIGNAL(dataReady(QVector<double>)), &spectrumAnalyser, SLOT(slotAnalyseSpectrum(QVector<double>)));

这里的audioInput是您的音频输入设备，它会发送音频数据到槽函数。

6. 最后，在您的界面上显示频谱图。您可以使用Qt提供的绘图功能来绘制频谱图，或使用第三方库（如QCustomPlot）来简化绘图过程。

   // 在绘图区域绘制频谱图
   void MyWidget::paintEvent(QPaintEvent*) {
       QPainter painter(this);
       painter.setPen(Qt::blue);

       for(int i = 0; i < spectrum.size(); i++) {
           int x = i;
           int y = height() - spectrum[i * height();  // 根据频谱幅度计算绘制高度
           painter.drawPoint(x, y);
       }
   }

这里的spectrum是频谱幅度数据。

希望这些信息对您有所帮助！