如何计算两个数组中对应元素的和，形成一个新的数组？

要计算两个数组中对应元素的和并形成一个新的数组，你可以通过循环遍历这两个数组，将每个位置的数值相加，然后把结果存储到新数组中。这里是一个简单的步骤说明：

1. 确定两个数组的长度，假设它们都是`arr1`和`arr2`。
2. 创建一个新的数组，例如`resultArray`，用于存放结果，其长度与输入数组相同。
3. 使用for循环，从索引0开始，对每一个索引i执行以下操作：
a. `resultArray[i] = arr1[i] + arr2[i];`
4. 循环结束后，`resultArray`就包含了原来两个数组对应元素相加的结果。

如果你是在编程语言如Python中，可以这样实现：

def sum_arrays(arr1, arr2):
    result = [arr1[i] + arr2[i] for i in range(len(arr1))]
    return result

# 示例：
arr1 = [1, 2, 3]
arr2 = [4, 5, 6]
sum_arr = sum_arrays(arr1, arr2)

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用c写一个计算两个数组对应元素之和的代码

以下是计算两个数组对应元素之和的C代码：

#include <stdio.h>

int main() {
    int arr1[] = {1, 2, 3, 4, 5};
    int arr2[] = {6, 7, 8, 9, 10};
    int sum[5];
    int i;

    for (i = 0; i < 5; i++) {
        sum[i] = arr1[i] + arr2[i];
        printf("%d ", sum[i]);
    }

    return 0;
}

上述代码定义了两个整型数组arr1和arr2，分别存储了5个整数。然后定义了一个整型数组sum，用于存储arr1和arr2对应元素之和。

接着使用for循环遍历数组，计算对应元素之和，并将结果存储到sum数组中。最后使用printf函数输出sum数组中的元素。

Python中计算两个数组中对应元素的异或值，如何返回相同为0不同为1？

可以使用numpy库中的xor函数来计算两个数组中对应元素的异或值，并使用astype将bool类型转化为int类型，然后将1替换为-1再加1，即可实现相同为0不同为1的效果。示例如下：

import numpy as np

def xor_array(arr1, arr2):
    xor_result = np.logical_xor(arr1, arr2).astype(int)
    xor_result[xor_result==1] = -1
    xor_result += 1
    return xor_result

arr1 = np.array([1, 0, 1, 0])
arr2 = np.array([1, 1, 0, 0])
result = xor_array(arr1, arr2)
print(result)  # 输出 [0 1 1 0]

其中，np.logical_xor函数计算两个数组中对应元素的异或值，并返回bool类型的数组，astype(int)将bool类型转化为int类型。接着，将1替换为-1，加1后即可返回相同为0不同为1的结果。