python删除列表float型的nan

你可以使用列表解析来删除列表中的 float 类型的 NaN 值。以下是一个示例代码：

import math

my_list = [1.0, 2.0, float('nan'), 3.0, float('nan'), 4.0]

my_list = [x for x in my_list if not math.isnan(x)]

print(my_list)

输出结果会是 `[1.0, 2.0, 3.0, 4.0]`，其中所有的 NaN 值都被成功删除了。在代码中，我们使用了 math 模块的 `isnan` 函数来检查每个元素是否为 NaN，然后通过列表解析的方式将非 NaN 的元素重新构建成一个新的列表。

相关问题

float型列表存入Excel python

使用Python的pandas库可以方便地将float型列表存入Excel。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含float型数据的列表
data = [1.2, 2.3, 3.4, 4.5, 5.6]

# 将列表转换为DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'Data': data})

# 将DataFrame对象保存到Excel文件中
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

在这个示例中，我们首先创建一个包含float型数据的列表，然后使用pandas的DataFrame对象将其转换为一个数据框。接着，我们使用DataFrame对象的to_excel方法将数据框保存到Excel文件中。在这个方法中，我们可以指定文件名以及是否要包含行索引（index）。在这个示例中，我们通过index=False来指定不包含行索引。

python列表float

Python列表可以包含各种数据类型，包括float类型。您可以使用以下语法来创建一个包含float类型的列表：

my_list = [1.0, 2.5, 3.7, 4.2]

上述代码将创建一个名为`my_list`的列表，其中包含四个float类型的元素。您可以根据需要添加、删除或修改列表中的元素。