``` data_frame_aa = pd.read_csv(path_aa) data_frame_bb = pd.read_csv(path_bb) ```查询data_frame_aa的最后二十行，在data_frame_bb中连续二十行都相同的位置

要查询`data_frame_aa`的最后二十行，并确认这些行是否也在`data_frame_bb`中的相应位置连续出现，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，使用`iloc`方法获取`data_frame_aa`的最后20行，假设数据框的索引是从0开始的：

   last_20_rows_aa = data_frame_aa.iloc[-20:]

2. 接着，检查`last_20_rows_aa`的每一行在`data_frame_bb`中的存在情况。由于我们不知道具体位置，我们将遍历`data_frame_bb`并比较每行是否与`last_20_rows_aa`中的某一行匹配。为了确保连续性，我们可以一次比较一行并在找到匹配后跳过已比较过的行：

   same_rows = []
   for index, row in data_frame_bb.iterrows():
       if any(row.equals(last_20_rows_aa.iloc[i]) for i in range(len(last_20_rows_aa))):
           same_rows.append(index)
       else:
           break  # 如果找到第一个不匹配，就不再继续搜索同一行

3. `same_rows`变量将包含在`data_frame_bb`中与`last_20_rows_aa`完全相同的行的索引。

请注意，这个过程假设两个数据帧的列结构完全相同。如果不是，你可能需要调整比较的方式以适应列名、列类型等差异。

如果你想确认整个子集是否连续出现在`data_frame_bb`的某一段位置，还需要确定`data_frame_bb`的长度以及连续子集的起始点。