阿拉木汗matlab

### Matlab 中互信息计算及其路径管理

当处理MATLAB中的互信息(Mutual Information)时，可以利用特定的函数来实现这一目标[^1]。如果已将工具箱正确添加至搜索路径下，通常不会遇到无法找到所需功能的问题。具体而言，在完成“复制文件夹->运行MATLAB->添加路径”的操作流程之后，该文件夹内的所有M文件应当能够正常访问。

然而，在对指定文件夹内M文件进行了更新（无论是修改还是新增）的情况下，如果不重新启动MATLAB环境，则可能出现新加入或更改后的脚本不可见的情况。对于那些仅因便利而集中放置在同一目录但彼此间并无直接依赖性的工具包来说尤为如此。一旦向此类文件夹中增加新的M文件却未重启MATLAB程序，就可能导致这些最新添加的内容无法被识别和调用。

针对上述情况有两种解决方案：

- **方案一**：最简单的方式就是关闭并再次打开MATLAB应用程序；
- **方案二**：无需重启MATLAB实例，只需在命令窗口执行`rehash toolbox`指令即可。“强制”刷新toolbox目录下的所有文件列表，从而确保最近一次改动能立即生效，并使新添置的功能模块变得可用。

下面是一个简单的例子展示如何使用MATLAB内置函数计算两个离散随机变量之间的互信息量：

% 假设有如下数据集表示两个离散型随机变量X,Y取值分布概率矩阵P(X,Y)
pxy = [0.1, 0.2; ...
       0.3, 0.4];

% 计算边缘分布律 P(X), P(Y)
px = sum(pxy, 2);
py = sum(pxy, 1);

% 使用MATLAB自带的信息论工具箱里的mutualinfo()函数求解互信息I(X;Y)
miValue = mutualinfo(px', py, pxy); % 注意参数顺序需匹配定义域维度
disp(['The Mutual Information between X and Y is ', num2str(miValue)]);