如何设计有效的白盒测试用例以实现判定覆盖和路径覆盖？请结合实际代码示例说明。

白盒测试作为软件测试领域的一种核心方法，其主要目的在于根据程序的内部逻辑来设计测试用例，以确保每一部分代码都得到了适当的执行和验证。判定覆盖（分支覆盖）和路径覆盖是白盒测试中两个重要的覆盖标准，它们分别关注于确保每个逻辑判断的真假分支都被执行到，以及每个可能的执行路径都被测试。

参考资源链接：[白盒测试详解与实战](https://wenku.csdn.net/doc/5gj5ytf601?spm=1055.2569.3001.10343)

为了达到判定覆盖，测试用例应设计为能够测试所有逻辑判断点的真和假情况。例如，在一个if-else结构的代码块中，应确保if条件为真时和为假时的分支都至少被测试一次。而在路径覆盖中，测试用例需要考虑到代码中所有可能的路径，这包括了判定点的所有可能组合以及循环结构的不同迭代情况。

设计有效的测试用例时，可以采用以下步骤：

1. 分析代码逻辑，绘制控制流程图，以标识出所有可能的执行路径。
2. 根据控制流程图，列出所有的基本路径和逻辑判断点。
3. 为每个基本路径设计测试用例，确保每条路径至少被执行一次。
4. 对于每个逻辑判断点，设计测试用例覆盖真和假两种情况。
5. 对于循环结构，确保测试用例能够覆盖正常执行、最小执行次数和最大执行次数等边界条件。

举例来说，考虑以下简单的Python代码段：

def calculate_discount(price, discount_type):
    discount = 0
    if discount_type == 'percentage':
        discount = price * 0.1
    elif discount_type == 'fixed':
        discount = 10
    return price - discount

为了实现判定覆盖，我们需要至少两个测试用例：一个测试`discount_type`为`percentage`的情况，另一个测试`discount_type`为`fixed`的情况。而为了实现路径覆盖，我们可能还需要考虑一个测试用例，其中`discount_type`既不是`percentage`也不是`fixed`，尽管在这个例子中可能不会执行任何代码块。

更复杂的代码将需要更详细的分析和更多的测试用例设计。通过上述步骤，我们可以确保代码的逻辑结构被充分测试，从而提高软件的质量和可靠性。为了深入理解和掌握白盒测试的更多技巧和策略，可以参考《白盒测试详解与实战》一书，它提供了实用的指导和实战案例分析。

参考资源链接：[白盒测试详解与实战](https://wenku.csdn.net/doc/5gj5ytf601?spm=1055.2569.3001.10343)