python中冒泡排序

Python中的冒泡排序是一种简单的排序算法，它通过比较相邻的元素并交换它们来排序。在每一轮排序中，值最大(或最小)的元素会通过交换慢慢“浮”到元素列表的“顶端”，所以被称为冒泡排序。冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)，因此对于大规模数据的排序效率较低。但是，冒泡排序是一种稳定的排序算法，即相同元素的相对位置不会改变。下面是Python实现冒泡排序的代码：

# coding=utf-8 
def bubble_sort(array):
    for i in range(1, len(array)):
        for j in range(0, len(array)-i):
            if array[j] > array[j+1]:
                array[j], array[j+1] = array[j+1], array[j]
    return array

if __name__ == '__main__':
    array = [10, 17, 50, 7, 30, 24, 27, 45, 15, 5, 36, 21]
    print(bubble_sort(array))

以上代码中，我们定义了一个名为bubble_sort的函数，它接受一个列表作为参数，并返回排序后的列表。在函数中，我们使用两个嵌套的for循环来实现冒泡排序。外层循环控制排序的轮数，内层循环控制每一轮中的比较和交换。如果相邻的两个元素大小顺序错误，就进行交换。最后返回排序后的列表。

相关问题

python中冒泡排序思路

冒泡排序是一种经典的排序算法，其基本思路是从头开始两两元素进行比较，如果前一个元素大于后一个元素，则交换这两个元素的位置，这样遍历一轮后，最大的元素就会直接筛选出来。然后再重复上述操作，即可完成第二大元素的冒泡。以此类推，直到所有的元素排序完成。

以下是Python中使用递归实现冒泡排序的方法：

def bubble_sort_recursive(arr, n=None):
    if n is None:
        n = len(arr)
    if n == 1:
        return arr
    for i in range(n-1):
        if arr[i] > arr[i+1]:
            arr[i], arr[i+1] = arr[i+1], arr[i]
    return bubble_sort_recursive(arr, n-1)

以上代码中，我们使用了递归的方式实现了冒泡排序。在每一次递归中，我们都会遍历整个数组，将相邻的元素进行比较并交换位置，然后再对剩余的元素进行排序，直到整个数组排序完成。

python中冒泡排序动态图

抱歉，根据提供的引用内容，没有找到关于冒泡排序动态图的信息。冒泡排序是一种简单的排序算法，它通过多次比较和交换相邻元素的方式将最大（或最小）的元素逐渐移动到列表的末尾。如果你想了解冒泡排序的动态图，我建议你在互联网上搜索相关的资源，例如教程、博客或视频，这些资源通常会提供动态演示来帮助你更好地理解冒泡排序的工作原理。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [LeetCode初级算法——冒泡排序动图讲解(Python版+JS版)+代码解析](https://blog.csdn.net/weixin_46313446/article/details/106434992)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [python之冒泡排序](https://blog.csdn.net/yzb564/article/details/127318460)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]