pyqt5实现数据可视化

要使用PyQt5实现数据可视化，可以使用Qt Data Visualization模块。首先，需要导入必要的模块和类，如QApplication、Q3DSurface、QSurface3DSeries等。然后，创建一个QApplication实例，并创建一个Q3DSurface对象。接下来，可以创建一个QSurface3DSeries对象，并使用QSurfaceDataItem添加数据点。最后，调整相机位置和其他参数，显示并运行应用程序。以下是一个简单的示例代码：

import sys
from PyQt5.QtCore import Qt
from PyQt5.QtGui import QVector3D
from PyQt5.QtWidgets import QApplication
from PyQt5.QtDataVisualization import Q3DSurface, QSurface3DSeries, QSurfaceDataItem, Q3DCamera

if __name__ == '__main__':
    app = QApplication(sys.argv)
    
    surface = Q3DSurface()
    surface.setFlags(surface.flags() ^ Qt.FramelessWindowHint)
    
    series = QSurface3DSeries()
    data = []
    dataRow1 = []
    dataRow2 = []
    dataRow1.append(QSurfaceDataItem(QVector3D(0.0, 0.1, 0.5)))
    dataRow1.append(QSurfaceDataItem(QVector3D(1.0, 0.5, 0.5)))
    dataRow2.append(QSurfaceDataItem(QVector3D(0.0, 1.8, 1.0)))
    dataRow2.append(QSurfaceDataItem(QVector3D(1.0, 1.2, 1.0)))
    data.append(dataRow1)
    data.append(dataRow2)
    series.dataProxy().resetArray(data)
    
    surface.addSeries(series)
    
    camera = surface.scene().activeCamera()
    camera.setCameraPreset(Q3DCamera.CameraPresetIsometricLeft)
    
    surface.setTitle('实战Qt for Python: 3D表面图演示')
    surface.resize(480, 360)
    surface.show()
    
    sys.exit(app.exec())

这段代码创建了一个简单的三维表面图，使用QVector3D表示数据点的坐标。通过添加数据点到QSurfaceDataItem，并将其添加到QSurface3DSeries中，可以显示数据。最后，调整相机位置和其他参数，以获得更好的观察角度。运行应用程序后，将显示一个带有标题的三维表面图窗口。