matlab中关于时间序列分析线性拟合

在Matlab中进行时间序列分析的线性拟合，可以使用polyfit函数。该函数可以拟合出一条直线，使得该直线与数据点的误差最小。具体步骤如下：

1.将时间序列数据存储在向量x和y中。
2.使用polyfit函数拟合数据，指定拟合的阶数，例如一次线性拟合为1。
3.使用polyval函数计算拟合直线上的点的值。
4.使用plot函数将原始数据和拟合直线绘制在同一张图上。

示例代码如下（假设x和y是已知的时间序列数据）：

% 进行一次线性拟合
p = polyfit(x, y, 1);

% 计算拟合直线上的点的值
y_fit = polyval(p, x);

% 绘制原始数据和拟合直线
plot(x, y, 'o', x, y_fit, '-')