直方图规格化是什么意思

直方图规格化是一种用于图像处理的技术，它可以将一幅图像的像素值范围映射到另一个指定的范围内。这个过程可以使得图像的对比度增强，从而更好地展示图像的细节和特征。具体来说，直方图规格化的过程包括以下几个步骤：

1. 计算原始图像的直方图，即统计每个像素值在图像中出现的次数。
2. 计算原始图像的累积分布函数（CDF），即每个像素值在图像中出现的概率。
3. 计算目标图像的累积分布函数（CDF），即将像素值映射到指定范围内的概率分布函数。
4. 将原始图像的像素值根据其对应的CDF值映射到目标图像的像素值范围内。

通过这个过程，我们可以将原始图像的像素值范围映射到目标图像的像素值范围内，从而实现对图像的对比度增强。

相关问题

直方图均衡化是什么？

直方图均衡化是一种图像处理技术，主要用于增强图像的对比度，使得图像中各个灰度级的像素分布更加均匀。它通过对原始图像的灰度级（像素值）进行重新映射，使得图像中的像素分布接近于均匀的全动态范围。这个过程通常会增加图像中较暗和较亮部分的可见细节，改善整体视觉效果。

简单来说，直方图均衡化的过程可以分为三个步骤：
1. 统计原始图像的灰度级（像素值）频率，形成直方图。
2. 根据直方图计算新的灰度级映射表，通常采用线性插值或累积分布函数（CDF）。
3. 使用新的映射表对每个像素进行灰度级变换。

什么是直方图规定化？

直方图规定化是一种图像处理技术，用于将一幅图像的像素值分布转换为另一幅图像的像素值分布。它通过对两幅图像的直方图进行比较和匹配，从而实现将一幅图像的像素值映射到另一幅图像上。

具体来说，直方图规定化包括以下步骤：
1. 计算源图像和目标图像的直方图。直方图是一个表示图像中各个像素值出现频率的统计图。
2. 对源图像和目标图像的直方图进行归一化处理，使其总和为1。
3. 计算源图像和目标图像的累积分布函数（CDF）。CDF表示每个像素值在直方图中的累积概率。
4. 对于源图像中的每个像素值，找到与其累积概率最接近的目标图像中的累积概率，并将源图像中的像素值映射到目标图像中。
5. 根据映射关系，将源图像中的每个像素值替换为对应的目标图像中的像素值。

通过直方图规定化，可以实现将一幅图像的像素值分布转换为另一幅图像的像素值分布，从而达到调整图像对比度、亮度等效果的目的。