python 窗口大小为740步长为370，在一段语音信号不利用python库进行手动分帧

如果你想要在Python中手动对一段语音信号进行分帧，而不依赖于内置的音频处理库（如`librosa`或`pydub`等），你可以按照以下步骤操作：

1. **加载信号**：首先，你需要读取音频文件，将其转换成数组形式。可以使用`wave`模块或第三方库（如`soundfile`）来完成这一步。

import wave
audio_data = []
with wave.open('your_audio_file.wav', 'rb') as w:
    rate = w.getframerate()
    frames = w.readframes(-1)
    audio_data = np.frombuffer(frames, dtype=np.int16).astype(np.float32) / 32768.0  # 将二进制数据转换为浮点数

2. **设置分帧参数**：
- 窗口大小（window_size）设为740，步长（hop_size）设为370。

3. **创建滑动窗口函数**：

   def create_window(frame_size, hop_size, signal_len):
       window = np.zeros(frame_size)
       for i in range(0, signal_len-hop_size, hop_size):
           window[:frame_size] = audio_data[i:i+frame_size]
           yield window

这里使用了一个生成器函数，每次迭代都会截取信号的一个片段作为新帧。

4. **实际分帧**：

   frames_list = list(create_window(window_size, hop_size, len(audio_data)))

现在，`frames_list`包含了分帧后的语音信号，其中每个元素对应一个帧，大小为740个样本，步长为370。