错误使用 {} 无法识别表变量名称 'As__g_g_)'。 出错 chazhi (第 10 行) asConcentrations = concentrations{:, 'As__g_g_)'};

错误信息指出，在尝试读取或操作名为 'As__g_g_)' 的表变量时，由于使用了不正确的语法或格式，程序在第10行的 `asConcentrations = concentrations{:, 'As__g_g_)'}` 这一行遇到了识别问题。`{:, ...}` 这样的语法可能是试图通过列名提取数据，但在R语言或者其他类似环境中，如果变量名包含特殊字符或者不符合命名规则，可能会导致解析错误。

正确的做法应该是确保变量名 'As__g_g_)' 符合当前环境的变量命名规范，并且在访问时可能需要对字符串进行转义或正确引用。例如，如果 'As__g_g_)' 应该是一个合法的列名，那么应该确保它没有被误解为控制流语句，也没有遗漏引号：

# 如果 As__g_g_ 是列名并且需要双引号包围
asConcentrations <- concentrations[, "As__g_g_)"]

# 或者如果该字符本身不需要转义
if (is.character('As__g_g_')) {
  asConcentrations <- concentrations[, 'As__g_g_)']
} else {
  # 检查是否其他类型的变量引用错误
  # ...
}

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../dlib-19.22/dlib/all/../bigint/../vectorstream/vectorstream.h:31:34: error: invalid use of dependent type ‘dlib::vectorstream::vector_streambuf<CharType>::size_type’ size_type read_pos = 0; // buffer[read_pos] == next byte to read from buffer ^ In file included from ../dlib-19.22/dlib/all/../svm/../global_optimization.h:8:0, from ../dlib-19.22/dlib/all/../svm/auto.cpp:7, from ../dlib-19.22/dlib/all/source.cpp:87: ../dlib-19.22/dlib/all/../svm/../global_optimization/find_max_global.h:284:47: error: default argument missing for parameter 8 of ‘template<class funct, class ... Args> std::pair<long unsigned int, dlib::function_evaluation> dlib::impl::find_max_global(double, dlib::thread_pool&, std::vector<_RealType>&, std::vector<dlib::function_spec>, std::chrono::nanoseconds, dlib::max_function_calls, double, Args&& ...)’ std::pair<size_t,function_evaluation> find_max_global ( ^ ../dlib-19.22/dlib/all/../svm/../global_optimization/find_max_global.h:303:47: error: default argument missing for parameter 7 of ‘template<class funct, class ... Args> std::pair<long unsigned int, dlib::function_evaluation> dlib::impl::find_max_global(double, dlib::thread_pool&, std::vector<_RealType>&, std::vector<dlib::function_spec>, std::chrono::nanoseconds, double, Args&& ...)’ std::pair<size_t,function_evaluation> find_max_global ( ^ make[3]: *** [../dlib-19.22/dlib/all/libRNA_concentrations_la-source.lo] Error 1 make[3]: Leaving directory `/storage/denghua/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/ViennaRNA-2.5.0/src/ViennaRNA' make[2]: *** [install-recursive] Error 1 make[2]: Leaving directory `/storage/denghua/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/ViennaRNA-2.5.0/src/ViennaRNA' make[1]: *** [install-recursive] Error 1 make[1]: Leaving directory `/storage/denghua/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/ViennaRNA-2.5.0/src' make: *** [install-recursive] Error 1

这是一个编译错误，可能是因为您正在使用的是不兼容的编译器或依赖库版本。建议您尝试以下解决方法：

1. 检查您的编译器版本是否符合ViennaRNA的要求。ViennaRNA要求使用GCC 4.8或更高版本的编译器。如果您的编译器版本过低，建议升级到符合要求的版本。

2. 确保您已经正确安装了ViennaRNA所需的所有依赖库，并且这些库的版本也符合要求。您可以查看ViennaRNA的官方文档以获取详细的依赖库要求。

3. 尝试在不同的操作系统或环境中编译ViennaRNA，看看问题是否仍然存在。如果问题仅在特定环境中出现，那么可能是该环境中的某些设置或依赖库版本不兼容。

4. 如果以上方法都无法解决问题，您可以尝试联系ViennaRNA的开发团队或社区，看看是否有其他用户遇到了类似的问题，并且是否有解决方案可用。

如何在一张图里将concentrations_1、concentrations_2和concentrations_3绘制出来

要在一张图上同时展示 `concentrations_1`, `concentrations_2`, 和 `concentrations_3`，通常可以使用数据可视化库，比如 Python 的 Matplotlib 或 Seaborn。这里是一个简化的步骤：

首先，假设你已经有了所有 `x` 和对应的浓度数据。你可以按照以下步骤操作：

1. 导入库和相关的数据结构：

   import matplotlib.pyplot as plt

2. 创建一个新的图表，例如线图或折线图：

   fig, ax = plt.subplots()

3. 使用 `ax.plot()` 函数绘制每一条曲线，传递 `x_range` 作为 x 轴的值，和相应的 `concentrations_1`, `concentrations_2`, `concentrations_3` 作为 y 轴的数据：

   ax.plot(x_range, concentrations_1, label='Concentration 1')
   ax.plot(x_range, concentrations_2, label='Concentration 2')
   ax.plot(x_range, concentrations_3, label='Concentration 3')

4. 设置图例、标题和坐标轴标签：

   ax.legend()  # 显示图例
   ax.set_title('Concentration vs X')
   ax.set_xlabel('X-axis')
   ax.set_ylabel('Concentration')

5. 可选地，调整图形样式，如网格线、颜色等，并显示图表：

   plt.grid(True)
   plt.show()