matlabCNN正则化和交叉验证

正则化是一种常用的防止过拟合的方法，它通过在损失函数中增加一个正则项来限制模型的复杂度。在MATLAB中，可以使用正则化函数来实现正则化。常见的正则化方法包括L1正则化和L2正则化。交叉验证是一种常用的评估模型性能的方法，它将数据集分成若干个子集，每次使用其中一个子集作为测试集，其余子集作为训练集，然后计算模型在测试集上的性能指标。在MATLAB中，可以使用交叉验证函数来实现交叉验证。常见的交叉验证方法包括k折交叉验证和留一交叉验证。