汽车限行python123

汽车限行通常是指某个城市为了缓解交通压力、减少空气污染等目的，对车辆进入特定区域的时间或日期进行限制的规定。这种政策可能会根据车牌颜色、尾号或者其他规则进行分类管理。

在Python中处理这样的数据，可以使用pandas库来进行数据分析和处理。首先，你需要获取包含限行政策信息的数据源，比如CSV文件，然后使用pandas读取数据并清洗。你可以创建一个函数，输入车牌号码、日期或车辆类别，该函数会检查这辆车是否符合当天的限行规定。

以下是一个简单的示例：

import pandas as pd

def is_car_limited(plate_number, date):
    # 假设df是存储限行规则的数据帧
    df_limit = pd.read_csv('car_restrictions.csv')

    # 根据实际文件结构筛选出对应日期和车牌的记录
    restrictions = df_limit[(df_limit['date'] == date) & (df_limit['plate_pattern'].match(plate_number))]

    # 如果找到匹配的记录，说明有限行；反之则不限行
    if not restrictions.empty:
        return True
    else:
        return False

# 示例用法
limited = is_car_limited('ABC123', '2023-04-05')
if limited:
    print("这辆车在指定日期内受限行")
else:
    print("这辆车在指定日期不受限行")