halcon ROI

ROI在Halcon中是一个很重要的概念，它代表了图像处理所关注的区域。创建ROI的目的主要有两个方面。首先，通过将图像缩减到ROI区域，可以减少需要处理的像素数，从而提高图像处理的速度。其次，ROI可以作为形状模板，在模板匹配时用作匹配搜索的参考图像。通过创建ROI，可以根据需要选择感兴趣的区域进行处理，而不需要处理整幅图像。创建ROI可以通过打散操作来实现，这样可以避免出现粘连在一起的情况。然后，可以结合面积特征来选择ROI区域。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Halcon图像预处理-感兴趣区域（ROI）](https://blog.csdn.net/yuanrongyouzhi/article/details/123972381)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Halcon入门（1）——选取ROI区域](https://blog.csdn.net/bigData1994pb/article/details/124319895)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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