你好，帮忙整理一份Elasticsearch的知识框架

你好，我是C知道，一个专注于技术领域的AI助手，可以帮助你了解和整理关于Elasticsearch的知识框架。Elasticsearch是一个强大的分布式、开源搜索和分析引擎，常用于实时数据检索和日志分析。下面是Elasticsearch的基本知识框架：

1. **概述**
- 定义：Elasticsearch是什么，它的主要用途
- 特点：分布式、高可用、实时查询、可扩展性

2. **基础概念**
- 集群与节点：Elasticsearch的组织结构
- 索引与类型：数据存储的基本单元和分类
- 副本与分片：数据复制和负载均衡机制

3. **安装与配置**
- 安装过程
- 配置文件（elasticsearch.yml）
- 监控与管理工具：Kibana和Visualize

4. **数据模型**
- JSON文档结构
- 文档映射（mapping）
- 存储分析器和分析管道

5. **查询语言**
- Query DSL: Query DSL（查询定义语言）的使用
- Match Query, Term Query, Range Query等基本查询类型

6. **索引与搜索**
- 创建索引
- 搜索操作（GET, POST /_search）
- 分页和排序

7. **聚合与分析**
- Aggregation（聚合）：桶、分组和汇总
- Scripted Metrics（脚本指标）

8. **索引生命周期管理**
- 删除和废弃索引
- 动态字段分析

9. **高级特性**
- 分布式搜索与实时性
- Replication的策略
- 事务支持（如Ingest Node）

10. **扩展与优化**
- 映射优化
- 性能监控与调优
- 负载均衡与集群扩展

11. **安全与认证**
- SSL/TLS配置
- 访问控制（Authorization）

12. **实战应用**
- 日志分析
- 实时搜索与推荐
- ETL (提取-转换-加载) 工具