pandas读取多个sdf文件

Pandas是一个强大的数据处理库，在Python中常用于数据分析。如果你需要读取多个`.sdf`文件（通常SAS数据文件格式），你可以使用Pandas的`read_sas`函数结合循环来批量读取。以下是步骤：

import os
import pandas as pd

# 定义文件夹路径和文件扩展名
folder_path = 'your_folder_path'
file_extension = '.sdf'

# 获取文件夹中的所有.sdf文件
files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith(file_extension)]

# 创建一个空列表存储读取的结果
data_frames = []

# 使用循环逐个读取并合并文件
for file in files:
    df = pd.read_sas(os.path.join(folder_path, file))  # 路径拼接读取文件
    data_frames.append(df)

# 如果你想将它们合并成一个大表，可以使用concat()函数
combined_df = pd.concat(data_frames, ignore_index=True)  # 忽略索引是为了避免重复编号

# 或者如果你想保留每个文件作为一个独立的数据框，`data_frames`就是结果