python读文件保存excel

Python可以使用pandas库来读取和保存Excel文件。具体步骤如下：
1. 安装pandas库，以及其依赖的openpyxl和xlrd库。
2. 使用pandas的read_excel()函数读取Excel文件，可以指定文件路径和sheet名称等参数。
3. 对读取的数据进行处理和分析。
4. 使用pandas的to_excel()函数将处理后的数据保存到Excel文件中，可以指定保存路径和文件名等参数。

下面是一个读取和保存Excel文件的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 处理数据
df['new_column'] = df['column1'] + df['column2']

# 保存到Excel文件
df.to_excel('new_example.xlsx', index=False)

除了pandas库，Python还可以使用xlrd和openpyxl库来读取和保存Excel文件。xlrd库可以读取xls格式的Excel文件，而openpyxl库可以读取和保存xlsx格式的Excel文件。具体使用方法可以参考官方文档。

相关问题

Python读取并保存Excel

Python可以使用第三方库`openpyxl`来读取和保存Excel文件。下面是一个简单的示例代码：

import openpyxl

# 读取Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
sheet = workbook.active

# 读取单元格内容
cell = sheet['A1']
print(cell.value)

# 保存Excel文件
workbook.save('example2.xlsx')

在上面的代码中，我们首先使用`load_workbook`函数加载Excel文件，然后使用`active`属性获取活动工作表。我们可以通过单元格的坐标或名称来访问单元格，例如`sheet['A1']`。最后，我们可以使用`save`函数将更改保存到Excel文件中。

当然，还有很多其他的读取和保存Excel文件的方法，具体可以根据实际需求来选择。

用python保存文件为Excel

可以使用Python中的pandas库将数据保存为Excel文件。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'age': [25, 30, 35],
        'city': ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou']}
df = pd.DataFrame(data)

# 保存为Excel文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

在这个例子中，我们创建一个包含三个列（name, age, city）的DataFrame，并将其保存为名为data.xlsx的Excel文件。index=False参数表示我们不需要保存DataFrame的行索引。

当然，你可以根据你的数据和需求进行调整和修改。