jupyter notebook绘制雷达图不显示

如果在jupyter notebook中绘制雷达图不显示，可能是因为没有正确设置matplotlib的显示方式。可以尝试在notebook中加入以下代码：

%matplotlib inline

如果还是不行，可以尝试使用以下代码：

%config InlineBackend.figure_format = 'retina'

如果还是无法显示，可以检查一下代码是否正确，或者尝试重新安装matplotlib模块。

相关问题

jupyter notebook绘制雷达图代码

在Jupyter Notebook中使用Matplotlib库绘制雷达图，可以按照以下步骤操作：

首先，你需要确保已经安装了matplotlib和scipy库，如果没有，可以使用pip安装：

!pip install matplotlib scipy

然后，你可以使用以下代码创建一个简单的雷达图示例：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable
import numpy as np

# 数据点标签
labels = ['Q1', 'Q2', 'Q3', 'Q4', 'Q5']
values = [80, 65, 90, 75, 85]  # 每个维度的值

# 创建雷达图
fig = plt.figure(figsize=(10, 8))
ax = fig.add_subplot(111, polar=True)

# 将角度转化为弧度
angles = np.deg2rad(np.arange(0, 360, 360.0 / len(values)))

# 绘制每个扇区
for i, value in enumerate(values):
    values[i] /= sum(values)  # 归一化总和至1
    ax.plot(angles, values, linewidth=1, linestyle='solid', label=labels[i])

# 设置图形样式
ax.fill(angles, values, 'b', alpha=0.25)
ax.set_thetagrids(angles * 180 / np.pi, labels, fontweight='bold')
ax.legend(loc='upper right')

# 添加网格线
ax.grid(True)

plt.title(' Radar Chart Example ')
plt.show()

jupyter notebook绘制时序图

Jupyter Notebook是一种交互式的数据科学编程环境，可以用于绘制各种类型的图表，包括时序图。时序图是一种用于表示时间序列数据的图表，它可以显示随时间变化的数据趋势和周期性。下面是使用Jupyter Notebook绘制时序图的步骤：

1.导入所需的库。在Jupyter Notebook中，可以使用Matplotlib和Pandas库来绘制时序图。可以通过以下命令导入这两个库：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

2.加载数据。首先需要将数据加载到Jupyter Notebook中。可以使用Pandas库中的read_csv()方法来加载CSV格式的数据文件。例如：

df = pd.read_csv('data.csv')

3.绘制时序图。使用Matplotlib库的plot()方法来绘制时序图。可以将时间序列数据作为X轴数据，将要显示的数据作为Y轴数据。例如：

plt.plot(df['Date'], df['Value'])

4.设置图表属性。可以设置图表的标题、X轴和Y轴标签、图例等属性。例如：

plt.title('My Time Series Chart')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Value')
plt.legend(['Value'])

5.显示图表。最后，使用Matplotlib库的show()方法来显示图表。例如：

plt.show()