cache替换算法代码

当涉及到缓存替换算法，常见的算法包括最近最少使用（Least Recently Used，LRU）、先进先出（First-In-First-Out，FIFO）和最不经常使用（Least Frequently Used，LFU）等。下面是一个简单的LRU缓存替换算法的代码示例：

class LRUCache:
    def __init__(self, capacity):
        self.capacity = capacity
        self.cache = {}
        self.queue = []

    def get(self, key):
        if key in self.cache:
            self.queue.remove(key)  # 将键从队列中移除
            self.queue.append(key)  # 将键添加到队列末尾
            return self.cache[key]
        else:
            return -1

    def put(self, key, value):
        if key in self.cache:
            self.queue.remove(key)  # 将键从队列中移除
        elif len(self.cache) >= self.capacity:
            # 如果缓存已满，则移除最久未使用的键
            oldest_key = self.queue.pop(0)
            del self.cache[oldest_key]

        self.cache[key] = value
        self.queue.append(key)  # 将键添加到队列末尾

在这个示例中，LRUCache类实现了一个LRU缓存，其中capacity表示缓存的最大容量。cache是一个字典，用于存储键值对。queue是一个列表，用于按照访问顺序存储键，最近使用的键位于列表末尾。

get方法接收一个键作为参数，如果键存在于缓存中，则将其从队列中移除，并将其添加到队列末尾，然后返回对应的值。如果键不存在于缓存中，则返回-1。

put方法接收一个键和一个值作为参数。如果键已经存在于缓存中，则将其从队列中移除。如果缓存已满，则移除最久未使用的键（队列中的第一个键）。然后将新的键值对添加到缓存和队列中。

注意：这只是一个简单的示例，实际使用时，可能需要考虑线程安全性、性能优化等因素。