stream流取局部变量

Stream流可以取局部变量，但需要确保局部变量是final或者是effectively final的。这是因为Stream操作是延迟执行的，当需要结果时才会执行，而在执行时，局部变量可能已经超出了其作用域。因此，为了保证Stream操作的正确性，局部变量需要是final或者是effectively final的。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Java基础（二十三）——Stream流、枚举、注解、自定义注解、元注解](https://blog.csdn.net/qq_41824825/article/details/121522721)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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相关问题

/** * 根据待办id修改待办状态为暂存. * 0 正常 2 暂存 * @param todoStage 待办状态 * @return 暂存区是否成功 */ @Override @Transactional(rollbackFor = TodoException.class) public Boolean todoStage(final TodoStage todoStage) { final Long lines = Optional.ofNullable(todoStage) .map(TodoStage::getIds) .filter(StringUtils::isNotBlank) .map(ids -> { final String taskStatus = todoStage.getTaskStatus(); return Arrays.stream(StringUtils.split(ids, IP_SEPARATE_MARK)) .map(id -> updateTodoStatus(id, taskStatus)).count(); }).orElseThrow(() -> new TodoException("修改待办状态失败！数据为空")); return NumberUtils.toInt(String.valueOf(lines)) > DEFAULT_VALUE; } 怎么优化

根据给出的代码片段，以下是一些可能的优化建议：

1. 减少不必要的 Optional 使用：在使用 Optional 时，应该避免过度使用，特别是在简单的逻辑中。在这种情况下，可以直接使用条件语句来处理空值情况，而不必使用 Optional。

2. 减少重复的方法调用：在代码中多次调用 `todoStage.getTaskStatus()` 和 `StringUtils.split(ids, IP_SEPARATE_MARK)` 会导致不必要的重复计算。可以将这些结果存储在局部变量中，并在需要时重复使用。

3. 优化流式操作：通过使用更简洁的方式来处理流式操作，可以提高代码可读性和性能。例如，可以使用 `mapToInt` 方法将字符串转换为整数流，然后使用 `sum` 方法计算总和，而不必使用 `count` 方法和转换为字符串再转换为整数。

4. 对于异常处理，可以考虑具体情况具体对待。在这种情况下，根据业务需求，可能需要根据具体的异常类型进行处理，而不仅仅是抛出通用的 `TodoException` 异常。

以下是优化后的代码示例：

@Override
@Transactional(rollbackFor = TodoException.class)
public boolean todoStage(TodoStage todoStage) {
    if (todoStage == null || StringUtils.isBlank(todoStage.getIds())) {
        throw new TodoException("修改待办状态失败！数据为空");
    }

    String[] ids = StringUtils.split(todoStage.getIds(), IP_SEPARATE_MARK);
    String taskStatus = todoStage.getTaskStatus();

    long lines = Arrays.stream(ids)
            .mapToLong(id -> updateTodoStatus(id, taskStatus))
            .sum();

    return lines > DEFAULT_VALUE;
}

请注意，这只是一种可能的优化方式，具体的优化策略取决于业务需求和性能要求。在进行任何修改之前，请确保对代码进行充分的测试和验证。