边缘增强算法评价指标

边缘增强算法的评价指标有很多，以下是其中几个常用的指标：
1. 峰值信噪比（PSNR）：用于衡量图像重建质量的指标，数值越大表示重建质量越好。
2. 结构相似性指标（SSIM）：用于衡量图像结构相似性的指标，数值越接近1表示结构相似性越高。
3. 均方误差（MSE）：用于衡量图像重建误差的指标，数值越小表示重建误差越小。
4. 峰值信号与噪声比（SNR）：用于衡量信号与噪声的比例，数值越大表示信号越强。
5. 视觉效果评价：通过人眼对图像的观察和评价来衡量算法的效果，是一种直观的评价方法。