在遥感图像矿物蚀变提取中，为什么选择XGBoost？

XGBoost是一种基于决策树的集成学习算法，其在遥感图像矿物蚀变提取中应用广泛，并取得了不错的效果。主要原因如下：
1. XGBoost算法能够处理高维稀疏的数据，而在遥感图像矿物蚀变提取中，数据通常具有高维度和稀疏性。
2. XGBoost算法能够自动进行特征选择，降低了特征的维度，提高了分类效果。
3. XGBoost算法具有较强的泛化能力，能够有效避免过拟合问题。
4. XGBoost算法的训练速度快，可以处理大规模的数据。