python生成excel数据

以下是使用openpyxl库生成Excel数据的示例代码：

import openpyxl as op

# 定义数据
data = [['周','王','李'],[18,19,16],['男','男','女']]

# 创建工作簿对象
wb = op.Workbook()

# 创建子表
ws = wb['Sheet']

# 添加表头
ws.append(['姓名','年龄','性别'])

# 每次写入一行
for i in range(len(data[0])):
    d = data[0][i], data[1][i], data[2][i]
    ws.append(d)

# 保存Excel文件
wb.save('test.xlsx')

以上代码将生成一个名为test.xlsx的Excel文件，其中包含一个名为Sheet的子表，表格中包含了姓名、年龄和性别三列数据。你可以根据自己的需求修改数据和文件名。

相关问题

python生成excel

Python可以使用多种库来生成Excel文件，其中比较常用的有pandas和openpyxl。使用openpyxl库可以通过以下步骤生成Excel文件：

1. 首先，导入openpyxl库：`from openpyxl import Workbook`
2. 创建一个Workbook对象：`workbook = Workbook()`
3. 获取默认的工作表对象：`sheet = workbook.active`
4. 可选：如果需要，可以给工作表设置一个自定义的名称：`sheet.title = '自定义名称'`
5. 使用`sheet.append()`方法添加数据到工作表中，可以是一行数据或多行数据。
6. 最后，使用`workbook.save()`方法保存Excel文件，指定文件名和文件格式：`workbook.save('文件名.xlsx')`

另外，如果你想使用pandas库生成Excel文件，可以按照以下步骤进行：

1. 首先，导入pandas库：`import pandas as pd`
2. 使用`pd.read_csv()`方法读取数据源文件，比如一个文本文件：`data = pd.read_csv('数据源文件.txt', sep='\t')`
3. 可选：使用`data.head()`方法查看数据的前几行，确保数据读取正确。
4. 使用`data.to_excel()`方法将数据写入Excel文件，指定文件名和文件格式，同时设置`index=False`以避免写入索引列：`data.to_excel('文件名.xlsx', index=False)`

以上是使用openpyxl和pandas库生成Excel文件的基本步骤。具体选择哪个库取决于你的需求和个人偏好。

代码生成python处理excel数据

以下是使用Python处理Excel数据的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 打印Excel文件中的所有列
print(df.columns)

# 打印Excel文件中的前5行数据
print(df.head())

# 打印Excel文件中的特定列
print(df['column_name'])

# 打印Excel文件中的特定行
print(df.loc[row_number])

# 修改Excel文件中的数据
df.at[row_number, 'column_name'] = new_value

# 保存修改后的Excel文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

需要使用Pandas模块来读取和处理Excel文件。可以使用`read_excel`方法读取Excel文件，使用`to_excel`方法将修改后的数据保存为Excel文件。可以使用`head`方法打印前几行数据，使用`loc`方法打印特定行的数据，使用`at`方法修改特定行和列的数据。