yolov8的抽象网络结构图

YOLOv8是一种目标检测算法，它是YOLO系列算法的最新版本。YOLOv8的抽象网络结构图如下：

1. 输入层：接收输入图像。

2. Darknet53主干网络：由53个卷积层组成的深度卷积神经网络，用于提取图像特征。

3. Neck层：通常使用特征金字塔网络（FPN）或者类似的结构，用于融合不同尺度的特征图，以便检测不同大小的目标。

4. Head层：包含多个卷积层和全连接层，用于预测目标的类别和位置信息。

5. 输出层：输出检测到的目标的类别、位置和置信度等信息。