将p118页词频统计实例和p126计算图书日均销量实例改为独立应用程序，并在main方法中打印结果rdd和“hello，姓名+学号”。运行:采用sbt方式打包，并提交到spark运行。并写出每一步的具体步骤与代码

将这两个Spark示例转换为独立的应用程序并打包成可执行文件，你需要做以下几个步骤：

1. **创建项目结构**:
- 创建一个新的Scala项目，如果还没有的话，可以在命令行里使用`sbt new`来初始化。

2. **添加依赖**:
在`build.sbt`文件中添加Spark相关的依赖，例如:

   libraryDependencies += "org.apache.spark" %% "spark-core" % "3.2.0"

3. **复制词频统计和销量计算代码**:
- 从书中的P118页和P126页复制词频统计和销量计算的Spark代码分别放到两个新的函数里，比如`wordCount`和`dailySales`。

4. **编写主应用`main`方法**:
在`src/main/scala/App.scala`或其他适当的文件中，创建一个`main`方法，调用这两个函数并将结果合并。例如：

   object App {
     def main(args: Array[String]): Unit = {
       val wordCountResult = wordCount()
       val dailySalesResult = dailySales()

       // 打印结果
       println("Word count result: " + wordCountResult)
       println("Daily sales result: " + dailySalesResult)

       // 还可以尝试打印"hello，姓名+学号"，这里假设有一个变量存储用户信息
       val userName = "张三" // 实际上需要从数据库或配置中获取
       val studentNo = 12345
       println(s"Hello, $userName ($studentNo)")
     }

     // 定义其他函数...
   }

5. **打包项目**:
使用`sbt assembly`命令构建包含所有依赖的可执行JAR文件:

   sbt assembly

6. **运行应用程序**:
- 确保你已经安装了Spark并配置好了环境变量。
- 你可以通过`spark-submit`命令提交打包后的JAR文件：

   spark-submit --class <your-app-class> /path/to/your-built-jar.jar

替换 `<your-app-class>` 为 `App` (或实际的主类名) 和 `/path/to/your-built-jar.jar` 为你生成的JAR的实际路径。

7. **调试和查看结果**:
Spark作业运行完后，你可以检查控制台输出以查看结果。

请注意，以上代码和步骤是一个简化版的概述，实际操作可能会因为项目的具体设置和Spark版本的不同而有所调整。如果你遇到任何问题，建议查阅官方文档或参考更详细的教程。同时，为了保护个人信息安全，在生产环境中不应直接在`println`中显示真实姓名和学号。