ARMA模型识别代码

ARMA模型的识别代码如下所示：

from statsmodels.tsa.arima_model import ARIMA

# 定义ARMA模型的参数范围
p_range = range(0, 5)
q_range = range(0, 5)

# 初始化AIC值和最优模型参数
best_aic = float("inf")
best_params = None

# 循环遍历所有参数组合，找出AIC值最小的模型参数
for p in p_range:
for q in q_range:
try:
model = ARIMA(data, order=(p, 0, q))
results = model.fit()
aic = results.aic
if aic < best_aic:
best_aic = aic
best_params = (p, q)
except:
continue

# 输出最优模型参数
print("Best ARMA{} model - AIC:{}".format(best_params, best_aic))
其中，data为时间序列数据，p_range和q_range分别为ARMA模型的p和q参数的范围。在循环遍历所有参数组合后，输出AIC值最小的模型参数。