yoloX模型怎么读取onnx

YOLOX模型读取ONNX格式的模型通常涉及到两个步骤：

1. 导入ONNX模型[^2]:
OpenMMLab库支持将训练好的YOLOX模型导出为ONNX格式，然后可以利用如`onnxruntime`这样的库来加载模型。在命令行中，你可以使用`trtexec`工具（对于TensorRT版本8.2.1.8）来执行模型转换：

   ./trtexec.exe --onnx=yolox.onnx --saveEngine=yolox.engine --workspace=20480

这个命令会生成一个名为`yolox.engine`的引擎文件，它是用于快速推理的中间表示。

2. 使用特定框架的API加载模型：
一旦有了ONNX模型文件和优化后的引擎文件，你可以在YOLOX的后处理代码中，用对应框架（比如RKNN）提供的API来加载模型。以rknn为例，你可能需要替换原有的ONNX相关的代码部分，以便使用NPU进行推理[^1]：

   # 假设rknn_model是rknn的接口
   from rknn.api import RKNN

   # 加载rknn模型
   rknn_model.load_engine('yolox.engine')
   
   # 对输入进行推理
   inputs = ...  # 准备输入数据
   outputs = rknn_model.inference(inputs)

请注意，具体实现可能因使用的框架而异，上述代码仅展示了大致思路。实际操作时，应参照相应的文档或API指南。