可以告诉我具体代码吗

当然可以。在MATLAB中，我们可以使用`feedforwardnet`函数创建GRNN（一般回归神经网络）模型，这里是一个简单的示例代码片段：

% 加载Neural Network Toolbox
if ~exist('nntoolbox')
    error('需要安装Neural Network Toolbox才能运行此代码');
end

% 定义网络参数
numBasisFunctions = 10; % RBF基础函数的数量
inputSize = size(inputs, 2); % 根据实际输入数据调整

% 创建GRNN网络
net = feedforwardnet(numBasisFunctions, 'TransferFunction', 'rbf');

% 数据预处理（假设inputs是输入数据，targets是目标值）
inputs = ...;
targets = ...;

% 分割数据集（通常会分割为训练集和验证集）
[trainInputs, trainTargets, validationInputs, validationTargets] = splitData(inputs, targets, 0.7);

% 训练网络
net = train(net, trainInputs', trainTargets');

% 对新数据进行预测
newInputs = ...; % 新输入数据
predictedTargets = net(newInputs'); 

% 查看损失
predictionLoss = loss(net, validationInputs', validationTargets');

% 结果展示
disp("预测结果:");
disp(predictedTargets);