如何改进这部分代码以实现连续的图形更新？

要实现连续的图形更新，可以考虑使用`matplotlib`的`FuncAnimation`或者`animation`模块，这样可以在每个`step`后自动更新图表而无需手动调用`plt.pause`。这里是一个简化的示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.animation import FuncAnimation

# ...

def update_graph(i):
    global income_list, loss_list
    income, loss = Env.step(act)
    income_list.append(income)
    loss_list.append(loss)
    
    ax1.clear()  # 更新轴并清除旧数据
    ax2.clear()

    ax1.plot(income_list, label='income')
    ax2.plot(loss_list, label='loss')

ani = FuncAnimation(fig1, update_graph, frames=np.arange(2000), interval=50)  # 每50毫秒更新一次
plt.show(block=False)  # block=False保持窗口打开直到关闭

while True:
    plt.pause(0.001)  # 尽量小的暂停时间保证动画流畅，可能会导致窗口关闭过快，需要视实际情况调整

在这个例子中，我们创建了一个`FuncAnimation`对象，它会定期（间隔50毫秒）调用`update_graph`函数，更新数据并在图表上反映出来。同时，通过`plt.show(block=False)`使得窗口不会在完成第一次动画后立即关闭，允许用户查看完整的动画过程。最后，循环中的`plt.pause`用于保持窗口更新，直到用户手动关闭。注意，实际应用中可能需要调整`interval`和`plt.pause`的时间以达到最佳效果。