模拟退火算法代码分析

模拟退火算法的代码可用于函数优化和解决旅行商问题。这个算法的应用在博客文章中有详细的解析。另外，还有一个示例代码使用模拟退火算法解决置换流水车间调度问题。这个示例包括源码和测试用例，并且可以直接在pyCharm中运行。请注意，由于主函数使用了递归，程序可能运行较慢。

在这些代码中，有几个主要的函数：
- SA.m：这个函数实现了模拟退火算法，其中设计变量被传递、修改和分析。
- move.m：这个函数对设计变量进行轻微扰动，用户可以控制扰动的程度。
- objfcn.m：这个函数包含了一个2D凹凸函数的参数化，通过设计向量来最小化。
- schedule.m：这个函数用于最小化一个特定的目标函数。

以上是模拟退火算法代码的简要分析。如果你对此有更具体的问题，请告诉我。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [模拟退火算法解决函数优化以及旅行商问题详细注释代码.zip](https://download.csdn.net/download/weixin_43935696/12598648)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [Python | 模拟退火算法解决置换流水车间调度问题](https://download.csdn.net/download/qq_59361689/85122522)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [模拟退火算法matlab代码-MATLAB_SimulatedAnnealing_Optimizer:示例代码：实现模拟退火算法以优化凹凸函数](https://download.csdn.net/download/weixin_38686924/19430899)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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