python pandas常用函数

Python pandas常用函数是对数据进行处理和分析的工具。下面是一些常用的函数：

1. import pandas as pd和import numpy as np可以导入pandas和numpy库，使得我们可以使用相关函数和方法来处理数据。

2. apply函数是pandas中的一个函数，它可以将一个函数应用于DataFrame或Series的每一行或每一列，从而实现对数据的处理。

3. hist函数是pandas中用于绘制直方图的函数，可以将数据按照指定的bins进行分组，并画出直方图。

4. iterrows函数是pandas中的一个迭代函数，可以通过遍历DataFrame的每一行来对数据进行操作。

这些函数是pandas库中常用的函数，可以帮助我们对数据进行处理、分析和可视化。更多的常用函数和使用方法可以在pandas官方网站上找到。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>

相关问题

python中pandas库常用函数

pandas库常用函数是用于数据分析的Python库。该库包括用于处理表格型数据的数据结构和函数。常用的函数包括读取和写入各种格式的数据、处理缺失数据、合并和重塑数据集、分组聚合、时间序列处理等。Pandas是Python中数据科学领域中最强大的工具之一，支持的数据结构以及丰富的方法使得它成为建模、可视化和数据预处理的一个很好的选择。