openmv极速线性回归

OpenMV是一款基于MicroPython的开源机器视觉模块，它可以用于图像处理和机器视觉应用。OpenMV中的极速线性回归是一种用于拟合数据的回归分析方法。在OpenMV中，极速线性回归可以通过使用线性回归算法来实现。线性回归是一种用于建立因变量与一个或多个自变量之间线性关系的回归分析方法。它通过拟合一个线性函数来预测因变量的值。在OpenMV中，可以使用线性回归算法来拟合数据并预测未知数据的值。通过使用OpenMV的极速线性回归功能，可以快速准确地进行线性回归分析，并得到拟合函数的参数和预测结果。
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- *1* *2* *3* [[Python从零到壹] 十二.机器学习之回归分析万字总结全网首发（线性回归、多项式回归、逻辑回归）](https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/118435877)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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