hive 自定义函数像Oracle的to_date()函数,包含年月日时分秒,同时当月小于十则把零省略掉,日一天同样

时间: 2024-04-12 09:27:43 浏览: 12
要自定义一个在 Hive 中类似于 Oracle 的 to_date 函数,包含年月日时分秒,并且对于月份和日期小于 10 的情况省略前导零,你可以按照以下步骤进行操作: 1. 创建一个 Java 类,实现 Hive UDF 接口: ```java import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.Description; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF; import org.apache.hadoop.io.Text; import java.text.ParseException; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; @Description(name = "to_date", value = "Converts a string to a date", extended = "Example:\n" + " > SELECT to_date('2022-01-01 12:34:56', 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss') FROM table;") public class ToDateUDF extends UDF { public Text evaluate(Text dateString, Text formatString) { if (dateString == null || formatString == null) { return null; } String dateStr = dateString.toString(); String formatStr = formatString.toString(); // 替换月份和日期中的前导零 dateStr = dateStr.replaceAll("-(\\d{2})-", "-$1-").replaceAll("-(\\d{2}) ", "-$1 "); SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat(formatStr); try { Date date = format.parse(dateStr); return new Text(date.toString()); } catch (ParseException e) { return null; } } } ``` 2. 编译 Java 类,并将生成的 JAR 文件添加到 Hive 类路径中。 3. 在 Hive 中注册自定义函数: ```hive ADD JAR /path/to/your/jar/your-jar.jar; CREATE TEMPORARY FUNCTION to_date AS 'com.example.ToDateUDF'; ``` 4. 使用自定义函数: ```hive SELECT to_date('2022-01-01 12:34:56', 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss') FROM table; ``` 在上述代码中,通过使用正则表达式 `replaceAll` 方法,将日期字符串中的月份和日期的前导零去除掉。例如,'2022-01-01 12:34:56' 会被转换为 '2022-1-1 12:34:56'。 这样,你就可以在 Hive 中使用自定义函数进行日期转换,并在月份和日期小于 10 的情况下省略前导零。请确保替换代码中的包名(com.example)和 JAR 文件路径(/path/to/your/jar/your-jar.jar)为你自己的值。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

大数据 java hive udf函数的示例代码(手机号码脱敏)

主要介绍了大数据 java hive udf函数(手机号码脱敏),的相关知识,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

Hive函数大全.pdf

大佬总结的hive的各种常用函数语法格式及其用法,Hive内部提供了很多函数给开发者使用,包括数学函数,类型转换函数,条件函数,字符函数,聚合函数,表生成函数等等
recommend-type

Hive用户指南(Hive_user_guide)_中文版.pdf

Hive用户指南,使用手册,简明扼要。内容包括架构、基本操作、参数设置、UDF,以及优化及使用技巧等等。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合

![实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X2pwZy9BVldpY3ladXVDbEZpY1pLWmw2bUVaWXFUcEdLT1VDdkxRSmQxZXB5R1lxaWNlUjA2c0hFek5Qc3FyRktudFF1VDMxQVl3QTRXV2lhSWFRMEFRc0I1cW1ZOGcvNjQw?x-oss-process=image/format,png) # 1.1 Kafka集群架构 Kafka集群由多个称为代理的服务器组成,这