Python爬取广州房价、

麦田怪圈是指在麦田或其它田地上，通过某种未知力量(大多数怪圈是人类所为)把农作物压平而产生出来的几何图案。麦田怪圈的形成有不同的说法，其中包括人为说、自然形成说和磁场说。人为说认为麦田圈是通过木板和绳子制作而成的，自然形成说认为麦田圈的成因还未被人类发现，而磁场说认为麦田怪圈的形成与磁场中的电流有关。

关于Python爬取广州房价的问题，可以使用Python的爬虫技术和相关库来获取广州房价数据。具体的步骤如下：
1. 导入所需的库，比如 requests, BeautifulSoup等。
2. 使用requests库发送HTTP请求获取网页源码。
3. 使用BeautifulSoup库解析网页源码，提取出需要的房价信息。
4. 可以使用正则表达式或者其他方法对获取的信息进行处理和清洗。
5. 将清洗后的数据保存到CSV文件中。

以下是一个示例代码，演示了如何使用Python爬取广州房价并保存至CSV文件：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv

# 发送HTTP请求获取网页源码
url = "http://example.com"  # 替换为你要爬取的网页地址
response = requests.get(url)
html = response.text

# 使用BeautifulSoup解析网页源码，提取房价信息
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
price_elements = soup.find_all("span", class_="price")  # 根据网页结构和标签特征定位到房价元素
prices = [element.text for element in price_elements]

# 将房价信息保存至CSV文件
with open("guangzhou_house_prices.csv", "w", newline="") as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerow(["房价"])
    writer.writerows(zip(prices))

print("房价信息已保存至guangzhou_house_prices.csv文件中")

以上代码只是一个示例，具体的爬取逻辑和数据提取方式可能需要根据实际情况进行调整。另外，请确保遵守相关网站的使用规则和法律法规，避免对网站造成过大的访问压力。<span class="em">1</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python爬取售房信息并保存至CSV文件](https://blog.csdn.net/weixin_49742236/article/details/123580414)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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