归并排序在实际应用中有何局限性？

归并排序虽然有稳定的排序效果和较高的性能，但它在实际应用中也有一些局限性：

1. **空间占用较高**：归并排序在合并两个子序列时需要额外的存储空间，如果原数组很大，这可能会导致内存消耗较大，特别是对于内存受限的嵌入式系统或实时应用来说是个问题。

2. **递归调用开销**：归并排序是基于递归设计的，频繁的函数调用会带来一定的运行时开销，特别是在处理器缓存较小或者没有尾递归优化的语言中，这可能会影响效率。

3. **不适合小规模数据**：对于小规模的数据集，因为归并排序的分割和合并操作有一定的固定开销，其优势并不明显，甚至可能比一些简单直接的排序算法如插入排序、选择排序等更慢。

4. **不适用于链表**：虽然归并排序对数组操作非常方便，但对于链表这种数据结构，由于不需要预先分配连续内存，实现归并排序需要特殊设计，相对复杂。

因此，在某些特定场景下，例如内存资源紧张、数据规模较小或者数据结构不适合数组操作，其他排序算法可能更为合适。