MS-SSIM matlab

根据提供的引用内容，可以得知MS-SSIM是一种图像质量评价方法，可以使用Matlab进行实现。以下是使用Matlab实现MS-SSIM的代码示例：

% 读取两张图像
img1 = imread('image1.jpg');
img2 = imread('image2.jpg');

% 将图像转换为灰度图像
img1 = rgb2gray(img1);
img2 = rgb2gray(img2);

% 计算MS-SSIM
[ssimval, ssimmap] = ssim(img1, img2);
[msssimval, msssimmap] = multissim(img1, img2);

% 显示结果
figure, imshow(img1);
title('Image 1');
figure, imshow(img2);
title('Image 2');
figure, imshow(ssimmap, []);
title(sprintf('SSIM Index Map - Mean SSIM Value is %0.4f', ssimval));
figure, imshow(msssimmap, []);
title(sprintf('MS-SSIM Index Map - Mean MS-SSIM Value is %0.4f', msssimval));

上述代码中，首先读取了两张图像，然后将其转换为灰度图像。接着使用`ssim`函数计算了SSIM值，使用`multissim`函数计算了MS-SSIM值，并将结果显示出来。