halcon 抖动模糊的函数

Halcon是一款强大的机器视觉软件库，它包含多种图像处理函数，包括对图像进行抖动模糊的处理。Halcon中用于实现抖动模糊的函数通常是`imgfilter_gaussblur`或`imgfilter_boxblur`，但这取决于你想要的是高斯模糊还是均值（BoxBlur）模糊。

`imgfilter_gaussblur`函数用于应用高斯模糊滤波器，它可以减少图像中的噪声，同时保持边缘细节相对清晰。这个函数需要输入图像、滤波器的标准差等参数。

`imgfilter_boxblur`则是简单的均值滤波，它会将每个像素点周围的固定大小区域内的像素值取平均作为新像素值，常用于更快的平滑效果，但可能会损失更多细节。

使用这两个函数的基本语法类似，例如：

void apply_blur(HImage img_in, HImage img_out, double sigma)
{
    hobject blur;
    float box_size = (float)sigma * 3.0; // 通常选择3*sigma
    hfilter_create(blur, FILTER_BLUR#gauss);
    hfilter_set(blur, FILTER_SIGMA, sigma);
    hfilter(img_in, img_out, blur);
}

这里，`img_in`是输入图像，`img_out`是输出模糊后的图像，`sigma`是模糊程度的参数。

相关问题

halcon 抖动模糊

Halcon是一款高级机器视觉软件包，它包含了一系列强大的图像处理和分析算法。抖动模糊（Shake Blur）是一种特殊的图像滤波技术，在Halcon中用于模拟相机由于运动而产生的随机影像模糊。这种效果通常用于增强现实（AR）、视频稳定或者模拟真实世界的视觉噪声。

在Halcon中，你可以通过以下步骤来实现抖动模糊：
1. **创建随机运动**：首先需要生成一个随机的位移矩阵，代表摄像机的随机移动。
2. **图像卷积**：将这个位移矩阵应用到原始图像上，通过像素级别的平移来实现模糊效果。
3. **叠加噪声**：如果需要，还可以添加额外的噪声来增加真实感。

halcon归一化函数

Halcon是一款强大的机器视觉软件库，它包含了各种图像处理和计算机视觉功能。其中的归一化（Normalization）函数通常用于调整图像的像素值范围，使其落入预设的区间，比如0到1或者-1到1之间。归一化的目的是为了统一不同图像之间的对比度和动态范围，便于后续的图像分析。

Halcon中的归一化函数可能会有多种，如：

1. **Gray8ToPercentile**：将灰度图像转换成百分比表示，使得像素值在0到100%范围内。
2. **MinMaxNormalisation**：基于图像中的最小值和最大值，将所有像素缩放到一个预设的范围，例如[0, 255]。
3. **ZScoreNormalisation**：通过计算每个像素点的标准得分（Z-score），使得图像分布更接近正态分布。

使用这些函数时，一般需要提供输入图像、目标范围以及可能的阈值或其他参数。Halcon提供了详细的API文档指导如何正确地调用这些函数并应用到实际场景中。